สรุปสาระสำคัญจากการฟัง Podcast : วิธีการใช้ Data ทำธุรกิจให้ประสบความสำเร็จ

ที่มา : https://thestandard.co/podcast/thesecretsauce123/

       ในปัจจุบันนี้ เราทุกคนล้วนเกี่ยวข้องกับDataในชีวิตประจำวัน ทั้งการพบเจอข้อมูล สถิติต่างๆ หรือแม้แต่ในองค์กรนั้น ก็ยังมีการนำData มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อลดความผิดพลาด และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการแข่งขันโลกธุรกิจ

Data Science คืออะไร?

       ดร.ต้า-วิโรจน์ จิรพัฒนกุล อดีต Data Scientist ของเฟซบุ๊ก และ CEO ของ Skooldio สถาบันสอนเรื่องเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะเรื่องของData ซึ่งดร.ต้า Skooldio ได้ให้มุมมองว่า คือการเอาข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ซึ่งในการทำธุรกิจจึงต้องการนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประโยชน์ โดยมีData Scientist ช่วยวิเคราะห์ 

       ซึ่งในยุคก่อนๆถึงแม้จะมีการนำData มาใช้ แต่ก็ยังไม่เป็นที่พูดถึงอย่างเป็นทางการเท่าปัจจุบันนี้ และData นั้น ก็ได้ถูกนำมาใช้มากขึ้นในปัจจุบันอีกด้วย การจัดเก็บข้อมูลในปัจจุบันแบบระบบDigital อย่างข้อมูลของลูกค้าที่มาใช้บริการ ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้จะสามารถทำให้เจ้าของธุรกิจนั้นได้นำข้อมูลจากการเก็บข้อมูลการใช้บริการของลูกค้ามาจัดการคิดวิเคราะห์เพื่อตอบสนองความต้องการและเพิ่มความพึงพอใจให้แก่ลูกค้า ซึ่งแบบนี้ก็จะสามารถทำให้การบริหารจัดการร้านและลูกค้าดีขึ้น

ที่มา : https://thematter.co/science-tech/dataforfuture/33082

การนำData มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในองค์กร ทำให้เพิ่มโอกาสในการรับรู้ว่าควรปรับปรุงแก้ไขในส่วนใด และต้องไปในทิศทางไหนในการเก็บข้อมูลควรมีการข้อมูลอย่างละเอียดและมีวิธีการที่ไม่เปิดเผยมากนักอย่าง“เนียนๆ” ข้อมูลนั้นต้องสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการวิเคราะห์เพื่อสร้างโอกาสแก่ธุรกิจในการทำการตลาดให้เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้า 

     

ที่มา : https://www.chiangraitimes.com/tech/best-gadgets-a-data-science-student-must-own/

      หากต้องการริเริ่มในการเก็บข้อมูลโดยใช้เครื่องมือในการเก็บData ในธุรกิจขนาดย่อมสามารถใช้เครื่องมือบนเฟซบุ๊กได้อย่าง “Facebook Pixel” เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ กำหนดกลยุทธ์ในการทำการตลาด กำหนดการยิง Ad ได้ตรงจุด ซึ่งเครื่องมืออื่นๆ ที่สามารถใช้วิเคราะห์ได้อีกก็คือ “Email” ก็สามารถติดตามได้ว่ามีคนสนใจและเข้าดูคอนเทนต์เท่าไหร่

    

ที่มา : https://blog.admatter.co/facebook-pixel/

ในการเก็บข้อมูลควรเริ่มจากจุดเล็กๆ แล้วค่อยๆ เก็บข้อมูลให้มากขึ้นควบคู่กับการวิเคราะห์ในเชิงลึก เป็นสเตปๆ ไป

       

       

ที่มา :   https://www.mbamagazine.net/index.php/people/observation/item/461-23-technology-deep-shift-7-storage-for-all

การใช้Machine Learning และ AI ที่ถูกมองว่าเป็นเรื่องยากในการนำมาใช้กับData ในอนาคต จะไม่ซับซ้อนและง่ายขึ้น เมื่อปัจจุบันนี้มีเครื่องมือที่พร้อมใช้งานเพียงแค่ส่งข้อมูลเท่านั้น แต่ความยากอยู่ที่ความเข้าใจในข้อมูล และการรู้ว่าโอกาสอยู่ตรงไหน จะนำข้อมูลมาใช้ในส่วนไหนของธุรกิจ และต้องบอกให้ได้ว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลเหล่านั้น                             

       

____